沪宁沿江高铁是我省主导投资建设的第一条铁路项目，沿线车站、牵引所水电计量点位多、基础数据量大。过去，水电数据全部依赖人工提取PDF单据、手动录入Excel台账，仅4座直供牵引所的数据核对就需耗时4小时，不仅效率低下，且数据易出现错漏。同时，不同车型、不同编组能耗差异巨大，传统手工台账无法快速核算万吨公里单位用电量，成本预测只能依靠估算，预算编制与运营优化缺乏精准依据。

针对上述痛点，省铁路集团南沿江公司依托AI智能分析技术完成水电管理数字化升级，全线249块电表、18块水表实现智能化管控，彻底告别传统人工核查模式，以数字化手段实现能耗精准管控、运营成本持续压降，跑出了降本增效的“新速度”。

项目团队搭建了标准化AI自动化工作体系，统一归集电费PDF、水费Excel单据，通过自然语言搭建自动化分析流程，批量自动处理数据，直接输出标准化台账与异常报告，全流程无需人工干预。目前，AI技术已落地三大核心业务场景：

一是及时发现设备故障，降低运营成本。AI自动读取电费核查联，实时比对功率因数阈值，一旦数值不达标立刻预警。此前，该系统识别武进10千伏配电所功率因数仅78%，低于力调标准值，第一时间推送预警，工作人员现场排查修复无功补偿装置，消除用电安全隐患，每月减少电费成本约2万元。智能监测实现了异常问题早发现、早处置。

二是精准测算能耗，科学指导运营决策。AI依托历史运营数据搭建多元线性回归模型，精准测算能耗指标：单联列车单位能耗456.80度/万吨公里，重联列车323.37度/万吨公里。精准数据为列车成本预判、预算编制、节能方案制定提供可靠支撑，彻底扭转了以往成本估算“拍脑袋”的局面。

三是数据处理自动化，大幅释放人力。 过去人工统计4小时才能完成的台账核对工作，AI仅需5分钟即可输出完整核对结果，核算效率提升48倍。团队工作重心从低效重复劳动转向高价值业务创新。

下一步，南沿江公司将持续挖掘人工智能在交通运营领域的应用潜力，以数字技术筑牢降本增效根基，以智能应用畅通运营管理全链条，为集团高质量发展构筑长效支撑。