全国首个省级AI4S（AI for science人工智能驱动科学研究）公共算力中心（以下简称“中心”）已投入试运行，面向科研、教育、卫健及OPC创新创业主体全面开放算力资源体验服务。作为赋能全省科技创新的新型基础设施，中心如何破解科研算力瓶颈、提速垂域模型攻关，将普惠算力送到科研与产业一线？

高校科研：算力瓶颈加速破解

在高校科研一线，算力瓶颈正在被打破。苏州大学生物医药方向的科研团队是最早接入中心的用户之一。此前，团队主要依靠本地单台服务器开展计算研究，算力规模与显存容量存在明显瓶颈，服务器高负载易崩溃中断，算力扩容面临成本高、周期长等多重难题，难以灵活匹配课题快速迭代的算力需求。

接入中心后，原有算力瓶颈压力显著缓解。平台预集成的开发框架与训推工具实现“开箱即用”，大幅压缩环境调试部署时间，科研人员得以摆脱繁杂工程配置，将精力聚焦于算法创新、模型设计与科学问题探索。依托平台充足算力支撑，团队正稳步推进小分子生成方法研究，开展分子生成模型的研发与优化，模型训练效率显著提升。同时，平台Token计量、按卡计时等灵活计费方式，叠加各类资源券补贴，很好适配科研经费管理特点，有效降低课题组用算成本。

科研院所与医疗机构：垂域模型攻关提速

如果说高校是基础研究的阵地，科研院所和医疗卫生机构则是垂域模型攻关的主力军。新材料领域的分子模拟与配方筛选、智能制造领域的工艺优化与缺陷检测、医学影像分析与药物研发等场景，往往需要海量算力与专业数据的深度结合。

目前，已有多家科研院所、医疗卫生机构围绕这些方向与中心完成需求对接，正依托平台规模化算力资源和预集成开发工具，规划垂域模型的训练与迭代任务。

产业端：打通AI落地“最后一公里”

在产业端，一批OPC创新创业主体正依托中心打通AI技术落地应用的“最后一公里”。南通灵犀意点智能科技有限公司主营数据处理和AI应用开发，算力需求规模大且波动显著。此前选用商业云服务成本居高不下，自建机房又面临显卡采购周期长、运维成本高的难题，算力弹性远远跟不上业务波动。接入中心后，平台充足的GPU资源支持企业按项目进度灵活调度算力，叠加按卡计时“用多少付多少”的计费模式，算力开销有效降低。

常州竹磐数字科技有限公司深耕数字内容创作与影视后期制作，近年来积极探索AI技术在影视渲染、智能剪辑、AIGC内容生成等场景的应用。公司技术负责人介绍，一部高质量特效影视片的生成动辄需要数百台服务器连续运行数天。此前承接大项目时生成排队就要一周，客户等不起、订单也接不下。接入中心后，团队可在几分钟内拉起几十台GPU实例，完成批量生成任务，项目交付周期从两周压缩到三天，平台预置的常用AI开发框架和工具链直接可用，工程师无需繁琐的环境配置即可投入生产。

从高校实验室的创新研究，到科研院所的垂域攻关，再到OPC创新创业主体的产业落地，中心持续跟进各接入单位的使用情况，同步收集体验与优化建议，不断迭代完善平台功能与技术保障。下一步，中心将持续扩大普惠算力服务覆盖面，支撑全省科研创新从“经验试错”走向“数据驱动”，为全国AI4S基础设施建设探索新路径、贡献新方案。